工作流图

工作流图（Workflow graph）用节点表示工作步骤，用有向边表示步骤之间的数据依赖、先后约束或条件转移。

它把“做哪些工作”和“何时允许执行”显式化，便于识别可并行的步骤和必须等待的步骤。

节点接收输入或状态并产生结果；调度依据依赖完成情况或分支条件选取后继。无环依赖图可以拓扑排序；带返工的状态图可能有环，不能直接套用一次性的拓扑排序。

原创示例：生成图表和校对文字可各自准备，但只有两者完成后才能导出报告。若两步会覆盖同一文件，还须处理共享资源冲突。

节点可以运行普通代码、模型或人工任务。边并不只代表传递一段文本；审批等先后要求也可构成约束。画出并行分支不代表资源足够，也不保证更快。

前置：节点、有向边、任务输入输出。相关：智能体控制循环、拓扑排序。图是组织方式，不等于某个框架的 API。

• Python graphlib 文档：TopologicalSorter ↗：核对任务先后约束、无环条件和就绪节点。
• LangGraph Graph API：Graphs 节 ↗：核对状态、节点、条件边及循环工作流；框架只作为实现例证。